第74章数学不会就是不会
郑石见等人兴奋得一头扎进了深度学习当中,幻想着他们也能做出跟马天一样的产品,但是深度学习哪有那么简单。
深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型,通过大规模训练数据,得到大量更具代表性的特征信息。从而对样本进行分类和预测,提高分类和预测的精度。
其一层就是一个甚至几个特征算法,没有充足的数学知识,架构都搭建不了,更别说后面的模型训练。
郑石见等人加了几个通宵的班,才算是勉强了解了基尔夫里论文里提到的深度学习方法。
后面开始照着论文运用,训练模型,最后结果一看准确率才16%,人傻了。
“会不会是马天骗我们的?”汤杰飞提出了自己的质疑。
其它人也认同得点了点头。
但是郑石见却否决了:“不可能,马天做的人脸识别大门我观察过他们员工通过了,确实准确率高得吓人,反正我是没看到有识别错误的。
还有,马天也没有必要骗我们,因为他完全可以什么都不说。”
众人沉默了,郑石见说得有道理,马天完全可以什么都不说的。至于故意指错让他们浪费时间,这对马天来说也没必要。
“会不会是马天自己研究了一套深度学习算法?”有一个人提出了自己的看法,他分析道“马天能在Nature上发数学文章,而且业内人士也公认马天数学厉害,说明马天的数学确实不一般,他在深度学习上自己写算法也不是不可能!”
“有道理!”
“同意这个看法!”
其他人也纷纷点头,认同这个观点。
郑石见却是沉默了,因为他遐想到了一种可能:马天是不是早就预料他们做不出来,才直接告诉他深度学习这一条路?
“想办法联系一下国内有关深度学习的数学家吧,看能不能请他们看看!”郑石见最后决策道,现在他们做的效果这么差,只能求教一下那些数学家们了。
虽然他觉得效果不大就是了,毕竟他也是国外知名大学的数学和计算机双料博士。
几天过去,郑石见和团队成员问了好几个国内研究深度学习的数学家们,得到的答复都是摇摇头。
甚至有的数学家还质疑起了他们:“你们说马天做出了99%识别率的人脸识别算法?你们是骗我的吧?”
郑石见也不废话,摆摆手让手下把马天员工发在网上的视频展示给了他看,当场那个数学家人就傻眼了。
“我做不出来!”那个数学家看完视频也直接承认自己做不出,数学家没什么好虚假的,不会就是不会,不行就是不行!
几天下来求助了国内一圈,也没有一个人给答复,郑石见也是在办公室抽烟叹气。
虽然他早就做好了心理准备,但是当结局是自己预料的那
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